【意外に低い?】アルバイトをしている東大生の平均時給を調べてみた

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東大生は家庭教師や塾講師などの高時給のアルバイトをしているイメージがあります。実際には東大生の平均時給はどれくらいなのでしょうか?

今回は東大が学生に行っている学生生活実態調査というアンケートの結果を元に、東大生に平均時給を概算してみたいと思います。
目次

今回の記事の参考資料

意外と低い?東大生の平均時給

東大生は何のためにアルバイトをする?

まとめ

参考

今回の記事の参考資料

今回は東大が2018年度に1000人以上の東大生に実施した「学生生活実態調査」を参考に記事を作成しています。

この調査では、

  • 家庭の状況
  • 生活費の状況
  • 住居、通学
  • 奨学金
  • アルバイト

などの項目の調査を行っています。

毎年調査が行われているのですが、2019年度と2020年度の調査結果は未公開のようです。

意外と低い?東大生の平均時給

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東大生は塾講師や家庭教師などの高時給なバイトをやっているイメージが強いので、平均時給は高そうですよね。実際はどうなのでしょうか?

2018年度の調査結果によると、東大生の1週間の勤務時間の平均は9.5時間だそうです。つまり、単純計算で1ヶ月に平均38時間の労働をしているようです。

また、1ヶ月あたりの平均収入額は42,680円だったそうです。

したがって、単純に平均月収額を平均勤務時間で割ると、約1123円になります。

想像より低いと思った方が多いのではないでしょうか。

家庭教師や塾講師などといった高時給のアルバイトは勤務時間が短い場合が多いので、総収入額はそこまで高くない場合が多いです。

それに対し、飲食業などの比較的時給が低いアルバイトは、長時間勤務することができますので総収入額も多くなります。

このような要因から、想像よりも低い値になっているのではないかと推測されます。

東大生は何のためにアルバイトをする?

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ところで、東大生は何のためにアルバイトをするのでしょうか?

こちらも調査の結果が出ていました。2018年度の調査によると、東大生のアルバイトをする目的は、

  • 「学生生活を楽しむため」 39.8%
  • 「生活費を稼ぐため」 29.1%
  • 「社会経験のため」 23.2%
  • 「勉学費を稼ぐため」 3.9%

となっていることが分かっています。

学生生活を楽しむことや社会経験のためにアルバイトをする人が6割以上いるのは驚きです。

この結果を見ると、東大生はアルバイトを選ぶ際に重視するのは給料ではなく、「楽しいかどうか」や、「やりがいがあるかどうか」、「自分の成長に繋がるか」などを重視していると予想できます。

まとめ

いかがだったでしょうか。

東大生の平均時給は約1120円ということに驚いた方も多いかもしれません。

しかし、東大生がアルバイトをする目的を見てみると、お金のためにやっている人よりも、生活を充実させるためや、自分の成長のためにやっている人が多いため、さほど給与は重要視していないことが分かります。

それを踏まえると、平均時給が高くないのも納得がいきますね。

皆さんは、アルバイトをする際に何を最も重視しますか?

参考

学生生活実態調査(2018年)

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東大生に人気の教育系のアルバイト3選をそれぞれ詳しく解説!

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会員限定

【時給5000円以上?!】添削アルバイトガチ勢の東大生にインタビューしてみた

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【東大発データ分析ベンチャー】戦略的アウトバウンド型インサイドセールス募集
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株式会社IZA

リモート 服装髪型自由 交通費支給 初心者歓迎
▼募集背景
株式会社IZAは、次のユニコーン企業を目指して創業されたスタートアップです。
データ分析基盤構築からデータ可視化まで一気通貫で支援可能なシステムインテグレーターです。今まではエンジニアの技術力の高さを強みに紹介メインで案件獲得を行なって来ましたが、今後の自社の拡大に向けて営業部隊を作り仕組み化していく中で、一緒に働けるメンバーを追加募集します。

▼インターンするメリット
時価総額TOPのSaaS企業に勤める全国1位の営業から、営業ノウハウや戦略立案等について学ぶことができます。そのため、単に電話やフォーム営業をするのではなく、より逆算して戦略的に営業ができるインサイドセールスへの成長が期待できます。また将来IT業界への転職を考えている方はその働くイメージができたり、今後の転職等においても本案件での稼働が優位に働くことも期待できます。

▼主な業務内容
- テレアポ&フォーム営業での新規アポイントの獲得
リストアップした企業を中心に状況に応じてテレアポやフォーム営業を行い、新規アポイントの獲得と営業へのトスアップを行なっていただきます。ターゲット/商材/規模感に応じて最適なスクリプトの設計や、提案型の訴求トークで顧客の潜在ニーズを高める動きも一緒に模索していきたいです。

- マッチングサイトへのエンジニアの登録業務とインバウンド営業
エンジニアを募集する企業と、案件を募集するエンジニアをつなげるプラットフォームへ
弊社エンジニア情報を登録いただき、興味を持っていただいた企業に対してチャットや電話、問い合わせフォーム等からアポイントに繋げていただきます。

▼現状の課題
弊社が獲得したいお客様向けへのアウトバウンド営業を行なっていただきたいと考えております。インサイドセールスに関する知見やご経験をお持ちの方にお力をお貸しいただきたいです。

▼商材について
データ分析の領域をメインとして開発を行なっております。

▼働く環境について
- リモート可

Pickup!

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データから価値創造を促進するデータエンジニアのインターン募集!
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株式会社QuickWork

リモート フレックス
## <募集背景>
「データとテクノロジーで、ビジネスを加速させる」をミッションに掲げBtoBセールスに特化した500万社以上の企業データベースを元にセールスデジタル化支援を行う「SalesNow」が拡大期を向かえ、データエンジニアのインターン生を募集します。

## <ミッション>
- 急拡大するサービスの根幹を支えるデータの収集・整理が行える基盤の構築

## < お任せしたい業務内容 >
※ 以下のいずれか、もしくは複数をお任せします。
- Python(Scrapy)を用いたスクレイピングプログラムの実装
- Airflowを用いたジョブスケジューリングプログラムの実装
- Databricksを用いたデータクレンジング処理の実装
- Lakehouseプラットフォーム実現のためのデータ設計と管理

## < 開発の進め方 / フロー >
- Asana / Notion を利用したアジャイル開発
- フロントエンド/バックエンド/データチーム/インフラチームなど各領域のスクラムチーム ( 4 ~ 8 人 )
- 週に 1 回の定例で、先週やったこと、今週やること、困っていることを報告相談 ( ウィークリースクラム )
- タスクはAsana上のバックログに溜まっているものから優先度と重要度順に対応
- 週1回のメンターとの1on1で業務上の不明点解消や学習サポート

## < 利用するツール・技術 >
■進捗管理
- AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 ( 週 1 回 30 分の定例 mtg )
- 週1回のメンターとの1on1による技術相談
- データベース技術勉強会( 週1回60分 )

■利用ツール:Google Workspace、Notion、Slack、Asana
■利用言語:Python、Scala、SQL
■利用技術:React、FastAPI、Apache Spark、Scrapy
■利用データベース:PostgreSQL、BigQuery、LakeHouse

## < 必須要件 >
- QuickWork のミッション、バリューへの共感

- コンピュータサイエンスの基礎知識
※ 下記のうち、1つは必須
- Pythonの開発経験
- スクレイピングプログラムの作成経験
- ETL処理プログラムの作成経験
- データベース設計の経験
- クラウドサービス上のデータ処理基盤の作成経験

## < 歓迎要件 >
- アジャイル・スクラムでの開発経験
- プロジェクトマネジメントの経験
- ウェブアプリケーションの開発経験
- GitHubなどでのOSSコントリビュート経験
- 統計モデルや機械学習などの知識

## < 求める人物像 >
- 技術が好きで勉強熱心な方
- 思考力があり、変化に対応ができ、謙虚に議論を行える方
- 与えられたミッションの少し外枠まで俯瞰した上で必要になることを考えられる方
- ミニマムでスタートを切りつつも、将来を見据えて保守性の高さを考えるという意識のある方
- 会社の利益に貢献する意識のある方

▼ QuickWorkで活躍しているエンジニアメンバーのインタビュー記事はこちら
https://prtimes.jp/story/detail/orown5UZ8Nr

## < ポジションの魅力 >
- ソフトウェア開発企業で即戦力になる実務経験が積める。
- 最新のデータベース技術を利用したデータプラットフォームを構築出来る。
- 急激に成長するSaaSサービスの根幹となるデータ基盤を作成できる。
- 「自律分散型」スタイルの組織で自ら機会を創り、様々な業務に挑戦ができる。
- アジャイル 開発でイテレーティブ且つインクリメンタルに機能実装ができる。

## < 勤務条件 >
・フルフレックス / フルリモート
月80時間(週20時間)以上のコミットが可能な方を募集します。
フルフレックスのため定例のミーティングがある時間帯を除き、土日/平日/夜間問わず好きな時間帯に稼働できます。
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フロントエンドエンジニア募集!大学のビジネスモデルを刷新するSaaSの開発しませんか?
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株式会社Alumnote

リモート 服装髪型自由 交通費支給 フレックス
・キャンペーンサイトやSaaSフロントエンドの開発
・フロントエンドのコードレビュー
・UI/UX設計におけるエンジニア視点でのレビュー
・CDNやCI/CD環境の構築/運用
・テスト要件及びテストコードの作成、実施など、フロントエンド開発における幅広い業務に携わっていただきます。
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【エンジニア募集】グローバルAI研究開発スタートアップで機械学習エンジニア募集
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株式会社Copry&Co

リモート フレックス
共同研究、自社プロダクト開発におけるAIシステム開発のお手伝いをしていただける学生のインターン/アルバイトの方を募集いたします。

【意外に低い?】アルバイトをしている東大生の平均時給を調べてみた

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東大生は家庭教師や塾講師などの高時給のアルバイトをしているイメージがあります。実際には東大生の平均時給はどれくらいなのでしょうか?

今回は東大が学生に行っている学生生活実態調査というアンケートの結果を元に、東大生に平均時給を概算してみたいと思います。
目次

今回の記事の参考資料

意外と低い?東大生の平均時給

東大生は何のためにアルバイトをする?

まとめ

参考

今回の記事の参考資料

今回は東大が2018年度に1000人以上の東大生に実施した「学生生活実態調査」を参考に記事を作成しています。

この調査では、

  • 家庭の状況
  • 生活費の状況
  • 住居、通学
  • 奨学金
  • アルバイト

などの項目の調査を行っています。

毎年調査が行われているのですが、2019年度と2020年度の調査結果は未公開のようです。

意外と低い?東大生の平均時給

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東大生は塾講師や家庭教師などの高時給なバイトをやっているイメージが強いので、平均時給は高そうですよね。実際はどうなのでしょうか?

2018年度の調査結果によると、東大生の1週間の勤務時間の平均は9.5時間だそうです。つまり、単純計算で1ヶ月に平均38時間の労働をしているようです。

また、1ヶ月あたりの平均収入額は42,680円だったそうです。

したがって、単純に平均月収額を平均勤務時間で割ると、約1123円になります。

想像より低いと思った方が多いのではないでしょうか。

家庭教師や塾講師などといった高時給のアルバイトは勤務時間が短い場合が多いので、総収入額はそこまで高くない場合が多いです。

それに対し、飲食業などの比較的時給が低いアルバイトは、長時間勤務することができますので総収入額も多くなります。

このような要因から、想像よりも低い値になっているのではないかと推測されます。

東大生は何のためにアルバイトをする?

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ところで、東大生は何のためにアルバイトをするのでしょうか?

こちらも調査の結果が出ていました。2018年度の調査によると、東大生のアルバイトをする目的は、

  • 「学生生活を楽しむため」 39.8%
  • 「生活費を稼ぐため」 29.1%
  • 「社会経験のため」 23.2%
  • 「勉学費を稼ぐため」 3.9%

となっていることが分かっています。

学生生活を楽しむことや社会経験のためにアルバイトをする人が6割以上いるのは驚きです。

この結果を見ると、東大生はアルバイトを選ぶ際に重視するのは給料ではなく、「楽しいかどうか」や、「やりがいがあるかどうか」、「自分の成長に繋がるか」などを重視していると予想できます。

まとめ

いかがだったでしょうか。

東大生の平均時給は約1120円ということに驚いた方も多いかもしれません。

しかし、東大生がアルバイトをする目的を見てみると、お金のためにやっている人よりも、生活を充実させるためや、自分の成長のためにやっている人が多いため、さほど給与は重要視していないことが分かります。

それを踏まえると、平均時給が高くないのも納得がいきますね。

皆さんは、アルバイトをする際に何を最も重視しますか?

参考

学生生活実態調査(2018年)

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▼現状の課題
弊社が獲得したいお客様向けへのアウトバウンド営業を行なっていただきたいと考えております。インサイドセールスに関する知見やご経験をお持ちの方にお力をお貸しいただきたいです。

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## <ミッション>
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## < お任せしたい業務内容 >
※ 以下のいずれか、もしくは複数をお任せします。
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- フロントエンド/バックエンド/データチーム/インフラチームなど各領域のスクラムチーム ( 4 ~ 8 人 )
- 週に 1 回の定例で、先週やったこと、今週やること、困っていることを報告相談 ( ウィークリースクラム )
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## < 利用するツール・技術 >
■進捗管理
- AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 ( 週 1 回 30 分の定例 mtg )
- 週1回のメンターとの1on1による技術相談
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■利用ツール:Google Workspace、Notion、Slack、Asana
■利用言語:Python、Scala、SQL
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## < 必須要件 >
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▼ QuickWorkで活躍しているエンジニアメンバーのインタビュー記事はこちら
https://prtimes.jp/story/detail/orown5UZ8Nr

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