データから価値創造を促進するデータエンジニアのインターン募集！

## ＜募集背景＞
「データとテクノロジーで、ビジネスを加速させる」をミッションに掲げBtoBセールスに特化した500万社以上の企業データベースを元にセールスデジタル化支援を行う「SalesNow」が拡大期を向かえ、データエンジニアのインターン生を募集します。

## ＜ミッション＞
- 急拡大するサービスの根幹を支えるデータの収集・整理が行える基盤の構築

## ＜ お任せしたい業務内容 ＞
※ 以下のいずれか、もしくは複数をお任せします。
- Python（Scrapy）を用いたスクレイピングプログラムの実装
- Airflowを用いたジョブスケジューリングプログラムの実装
- Databricksを用いたデータクレンジング処理の実装
- Lakehouseプラットフォーム実現のためのデータ設計と管理

## ＜ 開発の進め方 / フロー ＞
- Asana / Notion を利用したアジャイル開発
- フロントエンド/バックエンド/データチーム/インフラチームなど各領域のスクラムチーム ( 4 ~ 8 人 )
- 週に 1 回の定例で、先週やったこと、今週やること、困っていることを報告相談 ( ウィークリースクラム )
- タスクはAsana上のバックログに溜まっているものから優先度と重要度順に対応
- 週1回のメンターとの1on1で業務上の不明点解消や学習サポート

## ＜ 利用するツール・技術 ＞
■進捗管理
- AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 ( 週 1 回 30 分の定例 mtg )
- 週1回のメンターとの1on1による技術相談
- データベース技術勉強会（ 週1回60分 ）

■利用ツール：Google Workspace、Notion、Slack、Asana
■利用言語：Python、Scala、SQL
■利用技術：React、FastAPI、Apache Spark、Scrapy
■利用データベース：PostgreSQL、BigQuery、LakeHouse

## ＜ 必須要件 ＞
- 弊社のミッション、バリューへの共感

- コンピュータサイエンスの基礎知識
※ 下記のうち、１つは必須
- Pythonの開発経験
- スクレイピングプログラムの作成経験
- ETL処理プログラムの作成経験
- データベース設計の経験
- クラウドサービス上のデータ処理基盤の作成経験

## ＜ 歓迎要件 ＞
- アジャイル・スクラムでの開発経験
- プロジェクトマネジメントの経験
- ウェブアプリケーションの開発経験
- GitHubなどでのOSSコントリビュート経験
- 統計モデルや機械学習などの知識

## ＜ 求める人物像 ＞
- 技術が好きで勉強熱心な方
- 思考力があり、変化に対応ができ、謙虚に議論を行える方
- 与えられたミッションの少し外枠まで俯瞰した上で必要になることを考えられる方
- ミニマムでスタートを切りつつも、将来を見据えて保守性の高さを考えるという意識のある方
- 会社の利益に貢献する意識のある方

▼ QuickWorkで活躍しているエンジニアメンバーのインタビュー記事はこちら
https://prtimes.jp/story/detail/orown5UZ8Nr

## ＜ ポジションの魅力 ＞
- ソフトウェア開発企業で即戦力になる実務経験が積める。
- 最新のデータベース技術を利用したデータプラットフォームを構築出来る。
- 急激に成長するSaaSサービスの根幹となるデータ基盤を作成できる。
- 「自律分散型」スタイルの組織で自ら機会を創り、様々な業務に挑戦ができる。
- アジャイル 開発でイテレーティブ且つインクリメンタルに機能実装ができる。

## ＜ 勤務条件 ＞
・フルフレックス / フルリモート
月80時間(週20時間)以上のコミットが可能な方を募集します。
フルフレックスのため定例のミーティングがある時間帯を除き、土日/平日/夜間問わず好きな時間帯に稼働できます。