【フルリモート可／時給3,500円〜】東大AI博士CTO直下｜LLM×AIエージェント開発エンジニア

【建設業界のDXを牽引する、業界特化型AIプロダクト】
当社は、膨大な建設図面を学習させた独自のAIモデルを基盤に、汎用的な生成AI（ChatGPT等）では解決困難な「日本の建設図面」に特化した4つのプロダクトを展開しています。

① 積算AI：図面から必要な資材の数量を自動特定
② 検図照査AI：図面の法令や基準との適合性を自動チェック
③ 図面検索AI：膨大な図面データから目的の図面を瞬時に特定
④ 図面生成AI：レイアウト案やBIM（3Dモデル）を自動生成

【独自のビジネスモデルとエンジニアの介在価値】
顧客企業ごとに2〜4ヶ月のカスタマイズ開発を経て、人間以上の精度を実現した上でSaaSとして提供する、研究開発とビジネスが直結したモデルを採用しています。 インターン生には、基盤となるAIモデル・アルゴリズムの研究開発から、大手ゼネコン等の実データを用いた検証実験、さらには顧客向けカスタマイズ実装まで、フェーズに応じた業務を担っていただきます。

【マッキンゼー×東大AI博士が率いるプロフェッショナル集団】
マッキンゼー出身の代表や、東大AI博士CTOをはじめ、GAFAやメガベンチャー出身のトップエンジニアが集結しています。 「経営改善×AI開発」のプロフェッショナルチームの一員として、最新技術が巨大産業の負を解消し、莫大な価値へと変わる社会実装の最前線を体感できる環境です。

スキルや志向性に応じて、以下の3つの領域から挑戦していただきます。学生という枠を超え、プロのエンジニアとして「業界特化型AI」の社会実装を牽引していただきます。

【1. 基盤となるAIモデル・アルゴリズムの研究開発】
最新の論文（Mask2Former, RT-DETR等）をベースに、建設図面の認識・生成に特化したモデルのチューニングや新規開発を行います。
・LLMエージェント構築: MCP（Model Context Protocol）サーバを用いたエージェントの開発。
・マルチモーダル解析: 深層学習とLLMを組み合わせた高度な図面解析アルゴリズムの開発。
・数理最適化: CP-SATなどを用いた数理最適化による図面生成ロジックの開発。

【2. 大手クライアントの実データを用いた検証実験（PoC）】
国内最大手ゼネコン等のクライアントから提供される実図面を用い、現場のユースケースに即した実装・評価を行います。
・課題の構造化: クライアントの抱える実業務の課題を整理し、AIでの解決可能性を検証。
・プロトタイピング: 検証結果に基づき、実利用に向けた最適な開発プロセスを立案・実装。

【3. プロダクトのカスタマイズ開発・SaaS基盤の構築】
顧客固有のルールや表記法に対応するためのモデルチューニングに加え、スケーラブルなWebアプリ開発を担います。
・Webアプリ実装: Next.js + FastAPIを用いたプロダクトのフロントエンド/バックエンド開発。
・インフラ・自動化: Terraformを用いたIaC管理や、GitHub ActionsによるCI/CD環境の構築・運用。