【Microsoft・Amazon出身エンジニア直下】建設図面AIを研究開発するエンジニア募集！

ビルドAIは「世界最高の建設業AIプラットフォームをつくる」ことを掲げ、建設図面を読むAIプラットフォーム「Build AI」を開発しています。建設会社では、図面から部材の数量を拾う積算、図面どうしの食い違いを見つける検図、過去の図面を探す検索に、多くの人と時間がかかっています。Build AI はこれらを AI で自動化するもので、大手ゼネコンを含む建設会社とプロジェクトを進めています。

建設図面には文字・線・寸法・記号が密に混在し、書き方も会社や図面の種類ごとに違います。既存のモデルをそのまま当てても解けない問題が多く、研究から本番導入までを自分たちで進めています。開発チームは、Microsoft で AI プロダクトの開発に従事をしていたAI開発統括の西村を中心に、Amazon・AWS・Affirm など海外のテック企業出身のエンジニアで構成しています。経営陣はマッキンゼー・BCG の出身です。
このポジションでは、図面 AI の研究開発や、建設会社とのプロジェクトでの開発を中心に、その時の会社にとって優先度の高い技術の課題を任せます。時期によっては、開発・運用の基盤づくりも担います。社員のエンジニアがメンターにつき、社員と同じチームで働きます。

仕事は固定しません。次の3つのうち、その時に優先度の高いものを、本人の関心も踏まえて担当していただきます。

【1. 図面AIの研究開発（テーマの例）】
・図面から柱・梁などの部材や、溶接記号・孔などの記号を検出する（画像認識と幾何処理）
・寸法線と数値を対応付け、図面の寸法を読み取る
・複数の図面を突き合わせ、食い違いを見つける LLM エージェントをつくる
→ 具体的には、論文・既存手法の調査、評価用の正解データと指標づくり、実装と比較実験、効果が出た手法の本番への組み込みを担います。

【2. 建設会社とのプロジェクト】
・建設会社の図面で、AI がどこまで読めるかを検証する
・その会社の図面と業務に合わせて、読み取りの処理を作り込む（数量拾い・検図・図面検索など）
・精度を測り、顧客への報告に使う結果をまとめる

【3. 開発の基盤づくり】
・解析の精度を自動で測る評価の仕組みや、テストの仕組みを改善する

■他社のエンジニアインターンと違うところ
・公開データセットにない、実際の建設図面という難題に取り組めます
・研究で終わらず、作ったものが本番のシステムに入り、建設会社の業務で使われるまでを担えます
・研究開発・顧客とのプロジェクト・基盤づくりと、取り組めるテーマの幅が広いです

■1日の過ごし方（例：授業のある日）
10:00 前日の実験結果を Slack で共有し、メンターと今日やることを確認
10:30 論文を読み、試す手法を実装
13:00〜16:00 研究室・授業
16:00 比較実験を回し、結果を表にまとめる
17:30 メンターと結果を見て、次に試すことを決める
※フルリモートで、曜日・時間帯は自由です