実践的なAI開発に挑戦！学生エンジニアインターン募集

株式会社SCIENは、東京大学・松尾研究室発のAIスタートアップです！

「科学技術の力で人々の暮らしを彩り、人と技術、人と人との縁を生み出す」というビジョンのもと、最先端のAI技術を実際の社会や企業の現場で活用できる形にする「AIの社会実装」に取り組んでいます。

現在は製造業を中心に、企業が抱える業務課題をAIで解決するソリューションを開発しています。

例えば、熟練検査員の経験や判断基準をAIに取り込み、製品の外観検査を支援・自動化するシステムなど、これまで人の経験や感覚に頼っていた業務のAI化に取り組んでいます。

私たちが大切にしているのは、最新のAIモデルを使うこと自体ではなく、「実際の現場で使われ、価値を生み出すAIをつくること」です。

今後は製造業にとどまらず、医療やインフラ点検など、さまざまな領域への展開を目指しています。

★学生インターンにお任せすること

今回募集するのは、企業の課題をAI技術で解決するAIエンジニアインターンです！

社員やエンジニアメンバーと一緒に、実際のAI開発プロジェクトに参加していただきます。

具体的には、
・Python／TypeScriptを用いた開発
・生成AIを活用した業務アプリケーションの開発
・RAGや情報検索システムの設計・実装
・業務文書やデータの整理・構造化
・データモデルやスキーマの設計
・AIの出力精度を確認する評価・検証環境の構築
・既存システムの改善・テスト・デバッグ
などを、これまでの経験や得意領域に応じてお任せします。

経験を積んだ後は、開発だけでなく、顧客の業務理解や要件整理、技術選定、AIの評価方法の設計など、より上流の工程にも挑戦できます。

★このインターンならではの魅力
SCIENでは、学生エンジニアも実際の開発プロジェクトで活躍しています。

単なる学習課題やサンプルアプリの開発ではなく、企業が抱えるリアルな課題に向き合い、実際の業務で使われるAIシステムをつくる経験ができます。

また、AI研究者やエンジニアと協働することで、最新技術への理解を深めながら、実践的な開発スキルを磨けます。

「研究や個人開発で学んだ技術を、実務で試してみたい」
「生成AIやRAGを活用した開発に挑戦したい」
「学生のうちから実際のプロダクト開発に携わりたい」

そんな方に、ぜひ挑戦していただきたいインターンです！

このインターンでは、企業の現場課題を解決するAIシステムの設計・開発・評価・改善に携わっていただきます。

単にコードを書くことだけが仕事ではありません。

「どうすればAIが業務を理解できるのか」
「どのような仕組みなら実際の現場で使えるのか」

こうした課題を考えながら、実践的なAI開発に取り組んでいただきます！

① Python／TypeScriptを用いたシステム開発

まずは、これまでの開発経験やスキルに応じて、既存プロジェクトの実装業務からスタートします。

・Python／TypeScriptを用いた機能開発
・生成AIを活用した業務アプリケーションの実装
・API連携やバックエンド機能の開発
・既存機能の改善・リファクタリング
・テスト・デバッグ・品質改善
・Gitを活用したチーム開発

実際の開発プロジェクトに参加することで、個人開発とは異なる、チームでの開発経験を積むことができます。

② RAG・生成AIシステムの設計・実装

企業が保有する文書やデータをAIが活用できるよう、RAGや検索基盤の開発に取り組みます。

・RAGを活用した情報検索システムの開発
・業務文書や社内データの整理・前処理
・検索精度を高めるための改善
・LLMを活用した機能の設計・実装
・AIエージェントと外部システムの連携
・生成AIの出力結果の検証・改善

単にAPIを呼び出すだけではなく、AIが適切な情報を参照し、実際の業務で役立つ回答や処理を実現するための開発を経験できます。

③ 業務知識の構造化・データモデリング

SCIENが特に力を入れているのが、企業の現場に蓄積された経験や判断基準をAIが活用できる形に整理する「知の実装」です。

経験やスキルに応じて、以下の業務にも挑戦できます。

・業務文書やヒアリング内容からの情報整理
・業務に登場する概念や関係性の抽出
・業務ルールや判断基準の構造化
・データモデルやスキーマの設計
・オントロジーの設計
・ナレッジグラフやグラフDBの活用

例えば、熟練者が経験から判断している内容を言語化・構造化し、AIが理解・活用できる仕組みへと落とし込んでいきます。

技術を実装するだけでなく、現実の業務をシステムとして表現する力を磨けます。

④ AIシステムの評価・検証・改善

AI開発では、システムをつくるだけでなく、正しく機能しているかを検証することが重要です。

・AIの出力精度の評価
・評価用データセットの作成
・テストケースの設計
・エラーや課題の分析
・改善施策の検討・実装
・性能や品質の継続的な検証

「なぜ期待した結果が出ないのか」
「どのように改善すれば、実際の業務で使える精度になるのか」

こうした問いに向き合いながら、AIの品質を高めるための実践的な経験を積めます。

⑤ AIプロジェクトの上流工程への挑戦

開発経験を積んだ後は、技術を実装する前段階の業務にも関わることができます。

・顧客の業務課題や要件の整理
・AIで解決すべき課題の検討
・技術選定やシステム設計
・最新のAI研究論文の調査・実装検証
・顧客の業務に合わせた評価方法の設計
・エンジニアやビジネスメンバーとの仕様検討

単に与えられた仕様を実装するのではなく、「何をつくるべきか」「どの技術を使うべきか」という設計段階から携わることを目指します。

★このインターンの面白さ

最大の魅力は、最先端のAI技術を、実際の企業課題の解決につなげられることです！

研究や個人開発で身につけた知識を活かしながら、実際の企業で使われるシステムの開発に挑戦できます。

さらに、実装・評価・改善だけでなく、業務理解や技術選定などの上流工程にも関われるため、AIエンジニアとしての視野を大きく広げることができます。

「AIを使ったことがある」から、「AIを使って実際の課題を解決できる」エンジニアへ。

そんな成長を目指せる環境です！