【時給2,000〜4,000円】生成AI・LLM開発｜製造業DXを推進するAIエンジニア

製造業特化型LLM（大規模言語モデル）の開発や、これを用いたAIソリューションの開発／裁量大◎事業と組織の創造にも関与できる貴重なフェーズ！

自社で開発する「製造業特化型LLM」の研究開発と、それを用いたクライアント向けAIソリューションの設計・開発・実装を担当します。製造業の現場から得られる図面、センサーデータ、トラブル記録といった多様なデータを解析し、予知保全や外観検査、需要予測などのモデルを構築。技術的な挑戦を通じて、クライアントの課題を直接解決するものづくりの中核を担います。

◎日本の未来を創る、スケールの大きな挑戦ができる
私たちが対峙するのは、日本のものづくりを支える巨大な製造業です。「失われた30年」からの再生の鍵を握るこの領域で、AIという最先端の技術を用いて、業界の未来を根本から変革する挑戦に当事者として関わることができます。

◎前例のない、最先端の技術開発に携われる
経済産業省の国家プロジェクト「GENIAC」にも採択された、自社独自の「製造業特化型LLM」の開発が事業の核となります。まだ誰も正解を知らない領域で、業界の未来を定義する技術を自らの手でつくりあげていく、エンジニアとしてこの上なく刺激的な経験ができます。

◎事業と組織を創るコアメンバーになれる
東大発のAIスタートアップの初期メンバーとして、開発だけでなく事業戦略や組織文化の創造にも深く関与できます。CEOとも近い距離で議論しながら、会社とともに急成長していく実感を得られる、貴重なフェーズです。


【具体的な職務内容】
自社開発の製造業特化型LLMや、それを用いたAIソリューションの開発を担当。
大手メーカーをクライアントに、図面解析・予知保全・需要予測といった案件を通じ、設計から製造まで分断されたデータをつなぎ、ものづくり全体の変革を目指します。

《技術課題／組織課題》
◼︎技術課題
図面や3Dモデル、過去のトラブル記録など、形式の異なる膨大なデータを統合し、価値を引き出すこと。専門領域に特化したLLMの開発も、前例の少ない挑戦です。
◼︎組織課題
スタートアップとして、開発プロセスや組織の仕組み自体を、主体的につくりあげていく必要があります。

《エンジニアに期待する役割》
単なる開発に留まらず、クライアントの事業課題を根本から解決する役割を期待します。
課題発見からソリューションの提案、高速な実装と改善までを大きな裁量をもって担当。自分の技術で日本のものづくりの現場を変える、その手応えをダイレクトに感じられるポジションです。

■関わっていただく業務
・LLM開発、RAG構築、画像認識、数理最適化、3Dモデル×AIなど、多彩なテーマのプロジェクトから、自分の得意分野や興味に合わせて参画可能
・関連技術に関する最新の論文調査を行い、研究知見をプロジェクトへ反映
・ユースケースに基づく要件定義や仕様策定に参加し、開発の方向性を決定
・AIモデルの学習用データの収集・作成・前処理を担当
・モデルの学習、精度検証、性能改善を実施
・サーバー構築やMLOps基盤の整備を含むシステム実装に関与
・成果をまとめた報告書・技術資料の作成およびプレゼンテーション

■魅力ポイント
・独学では得がたい、本格的なAIの社会実装を製造業の最前線で経験可能
・技術開発だけでなく、要件定義からインフラ構築まで、一気通貫のプロジェクト参画が可能
・製造業の現場で活躍する方からの率直なフィードバックを受け、仮説検証と改善を高速に回す実践的な開発サイクルを体験
・最新の生成AIや画像認識、最適化技術を活用した実務経験が積める

■成長機会
・技術スキルだけでなく、課題発見・解決能力、チームでのコミュニケーション力も同時に習得
・やる気と成果次第でプロジェクトマネージャー（PM）を任され、チームを率いる経験が可能
・実装・評価・運用の全工程に関わることで、社会実装型AI開発の全体像を習得
・研究開発と事業価値の橋渡しを担う経験が、将来のキャリア形成に直結

■重視するマインドセット
・新しい技術をどん欲に吸収する意欲
・スピードを最重要視したマネジメントを心がける
・社内外の関係者の期待値を超えるアウトプットを出すことを心掛ける
・自身が担当するプロジェクトの最終責任者としてのラストマンシップを持つ
・こまめな報告・連絡・相談、密なコミュニケーションで生産性を高める