長期インターンの検索結果 ： 278 件

書籍『未来をつくるキャリアの授業』では、キャリア戦略の第一歩として「好き嫌い分析」という手法が紹介されています。コンコードでのインターン業務を通じて、結果的に自分の好きな業務ができる業界・業種への就職を決断できました。

また、業務を通じて以下を得ました。

◆ライティング力：エグゼクティブ層向け文章作成を担当し、一言一句に細心の注意を払う習慣を習得。
◆問題解決力：抽象度の高い課題への対応を通じ、依頼意図と結果を深く考える力を養いました。

学生時代に社会人基礎力を準備できたことに感謝しています。ぜひ、自分なりの目標を立て、インターンに挑戦してみてください！

【CEO直下で、事業を立ち上げる当事者になる】
CEOと毎週議論しながら、構想から実行までを担います。サポート業務ではなく、何を作り、誰に売り、どう届けるかという意思決定そのものに関わります。

【大手企業との提携・制度設計を一次情報で経験する】
航空・旅行・金融などパートナー企業との協議、収益モデルの設計、安全管理のルールづくりまで、通常は限られた社会人しか踏み込めない領域を担当します。

【自分の設計が、数万人の学生の機会に直結する】
設計した仕組みが、そのまま学生が海外へ渡る導線になります。事業のスケールと社会的インパクトを同時に体感できます。

・学生ながらマネジメントを経験できる環境
・営業行為・事業構築を通じてPDCAを回す力が身につく

超一流の経営陣や社員による直接メンターシップ: 代表の福重（起業家M&A経験あり、Stanford d-school、未踏採択、東大の画像AI系研究室出身）やCTOの大石（シリコンバレーDeepTech出身）などから、技術・ビジネスの両面で密度の高いフィードバックを受けられます。
ドメイン・エキスパートへの道: 海事産業という、参入障壁が高く世界的に巨大な市場における、唯一無二の専門性を身につけることができます。2024年11月設立の初期メンバーに近い立場で、組織づくりや資金調達、大手企業との提携プロセスを間近で学ぶことができます。

【ポイント①｜AIエージェントを動かす“ハーネスエンジニア”】
AIがコードを書き、開発を進める時代。人間の役割は「コードを書くこと」ではなく、AIが安全かつ高品質に開発できる環境を設計することです。

【ポイント②｜学生起業→上場を経験した代表直下】
代表の大川は学生時代に起業した会社を上場させた経験を持つ連続起業家。事業の立ち上げを、創業者のすぐそばで体感できます。

【ポイント③｜優秀なエンジニアと開発】
メガベンチャーで働く、高い技術力を持つメンバーが副業で参画しています。優秀なエンジニアと直接議論しながら成長できる環境です。

① 国家プロジェクトでAIの社会実装を経験
経済産業省採択の国家プロジェクトを担う東大発ベンチャーで、研究を社会実装する経験を。製造業の現場にて、要件定義からインフラ構築まで一貫して開発。高速の仮説検証サイクルを通じ、研究スキルとビジネス視点の両方を磨けます。

② 生成AIなど最先端技術の全工程に挑戦
業界特化LLMやRAG構築、数理最適化など多彩なテーマに取り組めます。モデル実装からMLOps基盤の構築まで研究開発の全工程に関わり、スキルの幅を拡大。成果次第ではプロジェクトマネージャーとしてチームを率いる経験も可能です。

◆ フルスタックエンジニアを目指せる！

エンジニアとしてあらゆる分野や技術スタックを経験でき、スキルを幅広く習得できます。

◆ 0→1 フェーズのプロダクトで開発経験を積める！

弊社が提供するストアレコードはようやく正式版をリリースし、これから本格的に市場にさせていくフェーズです。スクラッチで実装しながらプロダクト開発の流れを0から学べるため、エンジニアとして貴重な経験を積むことができます。

法務×AI Agentという、生成AI活用の「ど真ん中」で、技術革新の波に乗り、非常に刺激的な環境で業務を行うことができます。
シード期のスタートアップにて圧倒的に成長したい方にフィットする環境です。
ANRI・BoostCapitalから、シードラウンドにて資金調達済みです。

生成AI時代の映像制作を、創業期の事業現場で実践できます。単なる動画編集ではなく、画像生成、動画生成、音声、字幕、編集、品質改善まで一連の制作フローに関わります。自分が作った映像が実際のSNSアカウントで公開され、再生数や視聴維持率として結果が返ってくるため、AIを使って人を惹きつけるクリエイティブ力が身につきます。

①SNS・AI広告・生産性ツールという毛色の異なる3プロダクトを持つ環境で、担当領域のグロースを設計から実行まで担当。単一サービスでは得られない、汎用的なマーケ／グロースの型を身につけられます。

②実データを用いたKPI分析とユーザーインサイト抽出から、開発への改善提案までを一気通貫で経験。「人が動く仕組み」を教科書ではなく現場で学べます。

③海外展開の戦略立案・ローカライズに挑戦でき、代表直下で年次に関係なく企画を提案できる環境。マーケ・PdM・起業のどの道にも活きる実践経験が積めます。

このインターンは、
「社会人になって即戦力として活躍したい」
「営業力・提案力を本気で磨きたい」
という方にぴったりの環境です。

■ 圧倒的な成長機会：未来を牽引する技術と実践スキルの獲得
・事業立ち上げフェーズで、戦略立案から実行に携われる！
・Web3・金融など最先端技術を実務で扱い、生きた知見を習得できる！
・海外出張・国際イベントで世界のキーパーソンと直接交流し、国際人材としての一歩を踏み出せる！

■ 将来のキャリアをデザイン：起業にも就職にも活かせる経験を
・新規事業のコアメンバーとして初期フェーズから参画できる！
・自己成長・キャリア探求を支援する実践環境で、多様なプロジェクトを経験できる！
・将来に直結する課題解決力・推進力を体得し、卒業後に即戦力として活躍できる！

【CEO・事業本部長の直下で、動き出した事業をスケールさせる】
すでに走っている事業を、周辺領域への拡大と再現性のある体制づくりの両面から引き上げます。ゼロイチとグロースの両方を経験できるフェーズです。

【大手ものづくり企業への提案を一次情報で経験する】
半導体、宇宙、AIロボティクスなどの大手企業への商談同行、提案作成、デリバリーまでを担当します。エンタープライズ営業と事業開発を同時に経験できる環境です。

【PL・営業管理まで含めた「事業を回す」経験】
KPI設計、PL管理、メンバーの営業管理まで踏み込みます。施策単位ではなく、事業単位で数字に責任を持つ経験が積めます。

・卒業までの期間を使って成長したい27卒の方も大歓迎！社員と同じ環境で働くことができるので、入社後スタートダッシュを切れる自分になれます

・社員とインターンの垣根なく、職種や役割によらず、オープンかつフラットに成果に向かって対等な議論ができる環境です

このインターンでは、AIを「学ぶ」だけでなく、実際の企業課題に対してAIを開発・実装する経験を積めます。画像認識、機械学習、生成AI・LLM、RAG、Webアプリ開発など、案件に応じた幅広い技術に触れられるほか、設計・技術選定・要件整理にも挑戦できます。コードレビューや実案件を通じて、開発力だけでなく、課題解決力やチーム開発力も実践的に身につけられます。

実際のクライアント案件で、リサーチやデータ分析だけでなく、AIツールを活用したプロトタイプ作成まで経験できます。課題を整理し、仮説を立て、まず動くものを作って検証する。この一連の経験を通じて、分析力に加え、曖昧な要望を具体的な形にする力が身につきます。コンサルや企画、事業開発を目指す方にとって、就職活動でも具体的に語れる実務経験になります。

みなさんには単なるアシスタントや作業補助ではなく、売上200億円規模（27年期目標）を目指す事業拡大・買収後のPMI（事業統合）の最前線に関わっていただきます。

リサーチから事業戦略の立案、実際のオペレーション構築まで一気通貫で経験できるため、同世代と圧倒的な差がつくスキルが身につく環境です。

月1回の評価制度を用意しており、成果を出した分だけ時給も最大5,000円まで早期にアップしていきます。「学生のうちに本物のビジネス戦闘力を磨き、目に見える成果と評価を得たい」という方に、おすすめしたい求人です！

日本M&Aセンター出身で東大卒の代表・野金直下で、法人営業の実務に取り組めます。中堅・中小企業の経営者への新規開拓から一次商談まで一気通貫で経験でき、経営者と対等に渡り合う難易度の高い営業力が身につきます。また、AI×法人営業という今後市場価値が急速に高まる領域のノウハウを実務で習得可能。成果は歩合給として還元され、隔週の振り返り面談で代表から直接フィードバックを受けられるなど、実力と裁量が伴う環境で成長できます。

このインターンでは、顧客へのアプローチから課題の整理、企画、提案、社内調整まで、新規事業を動かす一連のプロセスに携わることができます。
また、放送業界向けのAIプロダクトだけでなく、営業活動をAIやテクノロジーで効率化する営業DX領域にも関わります。
経営陣や営業・開発メンバーと近い距離で仕事を進めるため、それぞれの立場から事業を見る視点も身につきます。
一方で、アイデアを考えるだけの仕事ではありません。
顧客への連絡、資料の修正、確認事項の回収、社内調整など、地道な実務も含めて事業を前に進めていただきます。

代表（Stanford d.school・IPA未踏・東大情報理工出身）の直下で、顧客ヒアリング→課題定義→仕様決定→開発への落とし込みというPdMの意思決定プロセスを一気通貫で経験できます。相手は日本の基幹産業・造船業の現場です。既存SaaSの型がそのままは通用しない領域で「何を作るか」を決める訓練は、将来事業をつくる上で最短距離の学びになります。希望すれば瀬戸内エリアの造船所への顧客訪問にも同行でき、現場で仕様が決まる瞬間に立ち会えます。