LiME株式会社
エリートなキャリアにつながる！
「成長できるポイント」を解説！
株式会社ACES
安東航
① Forbes選出CEO・松尾研出身メンバーと、AIプロジェクトに関われる
ACESのインターンでは、AI戦略の提案資料作成だけでなく、プロジェクトチームの一員としてプロダクトの設計や開発に関わる機会があります。
② 大手企業のDXプロジェクトに、チームメンバーとして参画できる
電通・SOMPO・テレビ東京など、大手企業のDXプロジェクトにチームの一員として関わる機会があります。
③ インターン経験を起点に、多様なキャリアへ進んだメンバーもいます。どんな道を選んでも活きる経験が、ここにはあります。
ACESのインターンでは、AI戦略の提案資料作成だけでなく、プロジェクトチームの一員としてプロダクトの設計や開発に関わる機会があります。
② 大手企業のDXプロジェクトに、チームメンバーとして参画できる
電通・SOMPO・テレビ東京など、大手企業のDXプロジェクトにチームの一員として関わる機会があります。
③ インターン経験を起点に、多様なキャリアへ進んだメンバーもいます。どんな道を選んでも活きる経験が、ここにはあります。
求人の概要
株式会社ACESは、東京大学松尾研究室発のAIカンパニーです。
◾️ ACESはこんな会社
「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」
をビジョンに掲げ、各業界のリーディング企業に対してAI戦略の立案から実装・運用定着まで伴走するDXパートナー「Delta事業」と、AI議事録ツール「ACES Meet」を展開する「Sigma事業」の2軸で事業を展開しています。
約160名の組織にはBCG・アクセンチュア・NTTデータ・メルカリ出身のプロフェッショナルが在籍し、Forbes 30 Under 30 Asia選出のCEOのもと成長を続けています。
◾️インターン概要
ACESのAI開発は、仕様書通りに作る仕事ではありません。
クライアントの業務・データを観察し、「何を解くべきか」から考え、仮説→PoC→本番実装→運用定着までをチームで遂行する、AI社会実装のプロセスに深く関わるポジションです。
コーディングエージェントなどを駆使した、最先端のAI駆動開発の現場で働くことができます
◾️ ACESはこんな会社
「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」
をビジョンに掲げ、各業界のリーディング企業に対してAI戦略の立案から実装・運用定着まで伴走するDXパートナー「Delta事業」と、AI議事録ツール「ACES Meet」を展開する「Sigma事業」の2軸で事業を展開しています。
約160名の組織にはBCG・アクセンチュア・NTTデータ・メルカリ出身のプロフェッショナルが在籍し、Forbes 30 Under 30 Asia選出のCEOのもと成長を続けています。
◾️インターン概要
ACESのAI開発は、仕様書通りに作る仕事ではありません。
クライアントの業務・データを観察し、「何を解くべきか」から考え、仮説→PoC→本番実装→運用定着までをチームで遂行する、AI社会実装のプロセスに深く関わるポジションです。
コーディングエージェントなどを駆使した、最先端のAI駆動開発の現場で働くことができます
以下のような仕事をお任せします！
【DXパートナーサービス AI開発の案件に入っていただきます！】
◾️ 具体的な業務内容
・AIアルゴリズム導入のためのサーバーサイド開発・インフラ設計
・利用シーンに応じたデータ管理基盤の設計・開発
・モニタリング・死活監視の仕組みの設計・運用
■ DXプロジェクトテーマ (一例)
・金融機関における、生成AI活用による業務サポートAI ("AIコンシェルジュ")の研究・開発
・金融機関における、言語処理技術を活用した営業支援AIの研究・開発
・小売店における、AIカメラを活用したマーケティング支援システムの研究・開発
◾️ 使用技術・環境
Python / TypeScript / AWS / Docker / GitHub 等
※プロジェクトにより異なります
【このインターンで得られるスキル・経験】
・「課題発見→仮説→実装→検証」を一気通貫で回す力
・大手企業のリアルなビジネス課題を題材にしたAI/データ活用の実践経験
・コードを書くだけでなく「ビジネスインパクトから逆算して設計する」思考法
◾️ 具体的な業務内容
・AIアルゴリズム導入のためのサーバーサイド開発・インフラ設計
・利用シーンに応じたデータ管理基盤の設計・開発
・モニタリング・死活監視の仕組みの設計・運用
■ DXプロジェクトテーマ (一例)
・金融機関における、生成AI活用による業務サポートAI ("AIコンシェルジュ")の研究・開発
・金融機関における、言語処理技術を活用した営業支援AIの研究・開発
・小売店における、AIカメラを活用したマーケティング支援システムの研究・開発
◾️ 使用技術・環境
Python / TypeScript / AWS / Docker / GitHub 等
※プロジェクトにより異なります
【このインターンで得られるスキル・経験】
・「課題発見→仮説→実装→検証」を一気通貫で回す力
・大手企業のリアルなビジネス課題を題材にしたAI/データ活用の実践経験
・コードを書くだけでなく「ビジネスインパクトから逆算して設計する」思考法
募集要項
給与
時給1,800円から
スキル・経験を総合的に考慮して初期時給を決定し、評価制度に基づき昇給可能です。
スキル・経験を総合的に考慮して初期時給を決定し、評価制度に基づき昇給可能です。
シフト
9時00分〜22時00分の間で1日3時間以上
勤務地
東京都 文京区 湯島二丁目31番14号 ルーシッドスクエア湯島3階
インターン生
15人在籍（※2026年06月05日時点）
福利厚生
時給1,800円から
スキル・経験を総合的に考慮して初期時給を決定し、評価制度に基づき昇給可能です。
交通費支給
社会保険をフルタイム正社員と同等に提供
期間は研究等の状況と相談しつつ調整
※ 1年以上の長期にわたってご活躍いただいているインターン生も多く、学業との両立はしやすい環境です。
スキル・経験を総合的に考慮して初期時給を決定し、評価制度に基づき昇給可能です。
交通費支給
社会保険をフルタイム正社員と同等に提供
期間は研究等の状況と相談しつつ調整
※ 1年以上の長期にわたってご活躍いただいているインターン生も多く、学業との両立はしやすい環境です。
雇用形態
インターン契約
必須条件
・PythonもしくはReactなどのフレームワークを用いた開発経験
・チーム開発に必要なコミュニケーション能力
・社内で成果を資産化するドキュメンテーション能力
・チーム開発に必要なコミュニケーション能力
・社内で成果を資産化するドキュメンテーション能力
歓迎条件
・Webアプリケーションフレームワーク（Django、Reactなど）の利用経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・Dockerを用いた開発環境の構築・運用経験
・クラウドサービス（AWS、GCPなど）の利用経験
・データベース（PostgreSQL, MySQL, NoSQL DBなど) に関する基本的な知識・経験
・機械学習の研究開発に強い関心・興味がある
・競技プログラミングやKaggle経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・Dockerを用いた開発環境の構築・運用経験
・クラウドサービス（AWS、GCPなど）の利用経験
・データベース（PostgreSQL, MySQL, NoSQL DBなど) に関する基本的な知識・経験
・機械学習の研究開発に強い関心・興味がある
・競技プログラミングやKaggle経験
求める人物像
・研究の力を社会の力に変えていく社会実装に興味がある人
・AIを"道具”として使ってきた人（過去インターン生の専門：神経科学 / 医用画像 / 防災ドローン / 環境学 / LLM / CS など多様）
・「分からないことを面白がれる」「フィードバックを素直に取り入れて速く改善できる」素養がある方
・AIを"道具”として使ってきた人（過去インターン生の専門：神経科学 / 医用画像 / 防災ドローン / 環境学 / LLM / CS など多様）
・「分からないことを面白がれる」「フィードバックを素直に取り入れて速く改善できる」素養がある方
研修・教育制度
■ 入社後の流れのイメージ
STEP1：オンボーディング（入社〜1週間）
社内のドキュメント・コードベースをキャッチアップしながら、小規模なタスクからプロジェクトに参画します。
STEP2：プロジェクト参画（2週間目〜）
大手クライアントのDX案件などにチームの一員として本格参画。
メンターとともに、データ分析・モデル設計・実装・評価のサイクルを、ディレクターやシニアエンジニアと共に回します。
STEP3：自走・裁量拡大（4ヶ月目〜）
パフォーマンスに応じて担当範囲が拡大。
クライアントとの要件定義への同席や、設計方針の提案など、上流工程にも関わるチャンスがあります。関心に応じたプロジェクトへのアサインなど、キャリアパスを一緒に設計していきます。
STEP1：オンボーディング（入社〜1週間）
社内のドキュメント・コードベースをキャッチアップしながら、小規模なタスクからプロジェクトに参画します。
STEP2：プロジェクト参画（2週間目〜）
大手クライアントのDX案件などにチームの一員として本格参画。
メンターとともに、データ分析・モデル設計・実装・評価のサイクルを、ディレクターやシニアエンジニアと共に回します。
STEP3：自走・裁量拡大（4ヶ月目〜）
パフォーマンスに応じて担当範囲が拡大。
クライアントとの要件定義への同席や、設計方針の提案など、上流工程にも関わるチャンスがあります。関心に応じたプロジェクトへのアサインなど、キャリアパスを一緒に設計していきます。
会社情報
社名
株式会社ACES
事業内容
■ 2つの事業軸：DXパートナー × 自社AI SaaS
ACESは大きく2つの事業を展開しています。
【1】Delta事業（DXパートナーサービス）
各業界のリーディング企業のDXプロジェクトに、AIパートナーとして伴走する事業です。
クライアントの業務に深く入り込み、課題発見から仮説設計・PoC・本番実装、そして
実稼働後の定着・改善まで一気通貫で責任を持ちます。
主要クライアント:
三井住友銀行（SMBC）、経済産業省、テレビ朝日、アサヒグループ、電通（dentsu）、三井不動産、バンダイナムコ研究所、YKK AP、陸上自衛隊 など
「PoCを作って終わり」ではなく、本番システムとして組織に組み込まれ、業務インパクト
を出すまでを担うのが特徴です。
【2】Sigma事業（自社AI SaaS）
使えば使うほどAIが学習する「次世代のAI議事録ツール」
オンライン会議だけでなく対面会議にも対応し、文字起こし・要約・話者分類・分析・共有までを自社開発のAIが自動で行います。「会議を、生産的な時間と組織の資産に変える」ことをコンセプトに、営業商談・採用面接・人材育成・企業研修など幅広いシーンで活用されています。
主要クライアント:
Sky、パーソル、大同生命、ラクス、全研本社、ROBOT PAYMENT、Sales Marker など
Salesforce等のCRMへの自動連携、辞書登録による業界用語・固有名詞の学習、Zoomクラウド録画連携にも対応しています。技術面では、東大松尾研発の知見を応用したLLMベースの音声認識、話者照合の技術、使い込むほど社内専用に最適化される継続学習機構など、生成AI / 音声処理 / 情報抽出にまたがるプロダクト開発を社内で行っています。
■ 事業を成長させるプロフェッショナルなチーム
ACESは、東京大学松尾研究室出身の田村 浩一郎を含む6人のメンバーで設立しました。
6人中3人が松尾研究室出身で、AI領域への知見と技術力を強みとしています。
社内にはそれぞれの領域で高い専門性を持つ「ACE」がメンバーとして在籍しています。
※出身企業例：ボストンコンサルティンググループ・アクセンチュア・NTTデータ・野村総合研究所・楽天・メルカリ・Speee等
■多様な働き方を支援
・リモートと出社のハイブリット勤務
・フレックス制度（11:00〜15:00コアタイム）
・社会人博士支援制度（https://note.acesinc.co.jp/n/n149be3e95c48）
・1on1 MTGをはじめとした適切な評価体制
・育休制度についても取得実績多数（https://www.wantedly.com/companies/acesinc/post_articles/371659）
■パフォーマンスを発揮できるための環境整備
・徹底したドキュメント文化
・最新アルゴリズムやMLOps技術の共有や導入が積極的に行われる体制
・徹底したモジュール化・パッケージ管理など、スピードと再現性のある開発体制
ACESは大きく2つの事業を展開しています。
【1】Delta事業（DXパートナーサービス）
各業界のリーディング企業のDXプロジェクトに、AIパートナーとして伴走する事業です。
クライアントの業務に深く入り込み、課題発見から仮説設計・PoC・本番実装、そして
実稼働後の定着・改善まで一気通貫で責任を持ちます。
主要クライアント:
三井住友銀行（SMBC）、経済産業省、テレビ朝日、アサヒグループ、電通（dentsu）、三井不動産、バンダイナムコ研究所、YKK AP、陸上自衛隊 など
「PoCを作って終わり」ではなく、本番システムとして組織に組み込まれ、業務インパクト
を出すまでを担うのが特徴です。
【2】Sigma事業（自社AI SaaS）
使えば使うほどAIが学習する「次世代のAI議事録ツール」
オンライン会議だけでなく対面会議にも対応し、文字起こし・要約・話者分類・分析・共有までを自社開発のAIが自動で行います。「会議を、生産的な時間と組織の資産に変える」ことをコンセプトに、営業商談・採用面接・人材育成・企業研修など幅広いシーンで活用されています。
主要クライアント:
Sky、パーソル、大同生命、ラクス、全研本社、ROBOT PAYMENT、Sales Marker など
Salesforce等のCRMへの自動連携、辞書登録による業界用語・固有名詞の学習、Zoomクラウド録画連携にも対応しています。技術面では、東大松尾研発の知見を応用したLLMベースの音声認識、話者照合の技術、使い込むほど社内専用に最適化される継続学習機構など、生成AI / 音声処理 / 情報抽出にまたがるプロダクト開発を社内で行っています。
■ 事業を成長させるプロフェッショナルなチーム
ACESは、東京大学松尾研究室出身の田村 浩一郎を含む6人のメンバーで設立しました。
6人中3人が松尾研究室出身で、AI領域への知見と技術力を強みとしています。
社内にはそれぞれの領域で高い専門性を持つ「ACE」がメンバーとして在籍しています。
※出身企業例：ボストンコンサルティンググループ・アクセンチュア・NTTデータ・野村総合研究所・楽天・メルカリ・Speee等
■多様な働き方を支援
・リモートと出社のハイブリット勤務
・フレックス制度（11:00〜15:00コアタイム）
・社会人博士支援制度（https://note.acesinc.co.jp/n/n149be3e95c48）
・1on1 MTGをはじめとした適切な評価体制
・育休制度についても取得実績多数（https://www.wantedly.com/companies/acesinc/post_articles/371659）
■パフォーマンスを発揮できるための環境整備
・徹底したドキュメント文化
・最新アルゴリズムやMLOps技術の共有や導入が積極的に行われる体制
・徹底したモジュール化・パッケージ管理など、スピードと再現性のある開発体制
代表者
代表取締役/CEO 田村 浩一郎
