WORK HERO株式会社
【東大・松尾研発】AI/LLMの開発と社会実装に挑むエンジニア長期インターン
エリートなキャリアにつながる！
「成長できるポイント」を解説！
株式会社Deepreneur
代表取締役 澤田 悠太
① 松尾豊教授が技術顧問を務め、Forbes「JAPAN'S AI 50」に選出されたAIスタートアップで、CEO/CTO 直下で生成AI／LLMの社会実装に最前線で関われます。
② 「課題発見→PoC→実装→運用」を一気通貫で回す力が身につきます。
② 「課題発見→PoC→実装→運用」を一気通貫で回す力が身につきます。
過去に弊社でインターンをしていた学生は
以下のような企業に内定しています。
- 起業
求人の概要
Deepreneurは、松尾研発AIスタートアップです。「AI技術を用いて、これまでにない新しい人間とテクノロジーの関係を築く」という理念のもと、最先端のDeep Learning技術と生成AIを活用し、企業のDX（デジタル変革）を推進しています。
＜AIソリューション事業＞
画像認識・音声認識・生成AIといったアカデミックな技術力を武器に、課題のヒアリングからPoC（技術検証）、本開発、運用・保守までを一気通貫で支援します。建設、コンサル、製造（大手自動車メーカー）、商社（大手鉄鋼商社）、製薬（バイオテック）など幅広い業界で、社内ナレッジ共有AI、顧客対応チャットボット、手順書の自動レビュー、新製品開発を支援するトレンド分析AIなどを開発・導入してきました。
本インターンでは、これらの実際の顧客プロジェクトなどに、チームの一員として参画していただきます。
＜AIソリューション事業＞
画像認識・音声認識・生成AIといったアカデミックな技術力を武器に、課題のヒアリングからPoC（技術検証）、本開発、運用・保守までを一気通貫で支援します。建設、コンサル、製造（大手自動車メーカー）、商社（大手鉄鋼商社）、製薬（バイオテック）など幅広い業界で、社内ナレッジ共有AI、顧客対応チャットボット、手順書の自動レビュー、新製品開発を支援するトレンド分析AIなどを開発・導入してきました。
本インターンでは、これらの実際の顧客プロジェクトなどに、チームの一員として参画していただきます。
以下のような仕事をお任せします！
Deepreneurが手掛けるAIソリューション案件に参画いただきます。
◾️ 具体的な業務内容
- 生成AI／LLMを活用したアプリケーション開発（RAG、社内ナレッジ検索、チャットボット等）
- 顧客プロジェクトのPoC実装：要件をもとにプロトタイプを構築し、精度検証・改善を行う
- AIアルゴリズム導入のためのサーバーサイド開発・API設計、クラウド（AWS/Azure等）へのデプロイ・運用
◾️ DXプロジェクトテーマ（一例）
- 大手商社における、生成AIを活用した社内問い合わせ対応・業務効率化AIの開発
- 製薬企業における、手順書の曖昧表現を自動検出・修正するレビューAIの開発
- 建設業における、専門用語に対応した社内ナレッジ共有LLMの開発
- 中古車販売における、車両の装備の物体検出AIの開発
◾️ 使用技術・環境
Python / TypeScript / AWS / Docker / GitHub / Slack / Notion 等 ※プロジェクトにより異なります
◾️ このインターンで得られるスキル・経験
「課題発見→仮説→PoC→実装→検証」を一気通貫で回す力
大手企業のリアルなビジネス課題を題材にした、生成AI／LLM活用の実践経験
論文レベルの最新技術を実プロダクトに実装する経験
◾️ 具体的な業務内容
- 生成AI／LLMを活用したアプリケーション開発（RAG、社内ナレッジ検索、チャットボット等）
- 顧客プロジェクトのPoC実装：要件をもとにプロトタイプを構築し、精度検証・改善を行う
- AIアルゴリズム導入のためのサーバーサイド開発・API設計、クラウド（AWS/Azure等）へのデプロイ・運用
◾️ DXプロジェクトテーマ（一例）
- 大手商社における、生成AIを活用した社内問い合わせ対応・業務効率化AIの開発
- 製薬企業における、手順書の曖昧表現を自動検出・修正するレビューAIの開発
- 建設業における、専門用語に対応した社内ナレッジ共有LLMの開発
- 中古車販売における、車両の装備の物体検出AIの開発
◾️ 使用技術・環境
Python / TypeScript / AWS / Docker / GitHub / Slack / Notion 等 ※プロジェクトにより異なります
◾️ このインターンで得られるスキル・経験
「課題発見→仮説→PoC→実装→検証」を一気通貫で回す力
大手企業のリアルなビジネス課題を題材にした、生成AI／LLM活用の実践経験
論文レベルの最新技術を実プロダクトに実装する経験
募集要項
給与
時給1500~2500円
能力に応じて決定します。
能力に応じて決定します。
シフト
基本週3日, 12時間〜, リモート。作業場所がオフライン(都内)の場合は出社(案件事に異なる)。
勤務地
東京都 文京区 本郷
雇用形態
業務委託契約
必須条件
- Pythonを用いた開発経験（個人開発・研究・ハッカソン等いずれも可）
- 機械学習・深層学習の基礎知識、または主体的に学ぶ意欲
- チーム開発に必要なコミュニケーション能力
- Git等を用いたバージョン管理の基礎知識
- 機械学習・深層学習の基礎知識、または主体的に学ぶ意欲
- チーム開発に必要なコミュニケーション能力
- Git等を用いたバージョン管理の基礎知識
歓迎条件
- 生成AI（LLM、RAG、LangChain等）を用いた開発経験
- 機械学習・自然言語処理の研究経験、または競技プログラミング・Kaggle経験
クラウド（AWS/GCP等）、Docker を用いた開発経験
- データベース（PostgreSQL等）の基本的な知識
- 英語の技術文献・論文を読める
- 機械学習・自然言語処理の研究経験、または競技プログラミング・Kaggle経験
クラウド（AWS/GCP等）、Docker を用いた開発経験
- データベース（PostgreSQL等）の基本的な知識
- 英語の技術文献・論文を読める
求める人物像
- 研究や技術の力を社会実装につなげることに興味がある方
- 技術・開発が好きな方
- 技術・開発が好きな方
選考プロセス
-
STEP1書類選考
-
STEP2オンライン面談 → 合否連絡
会社情報
社名
株式会社Deepreneur
事業内容
Deepreneurは、松尾研発AIスタートアップです。「AI技術を用いて、これまでにない新しい人間とテクノロジーの関係を築く」という理念のもと、最先端のDeep Learning技術と生成AIを活用し、企業のDX（デジタル変革）を推進しています。
<AIソリューション事業>
画像認識・音声認識・生成AIといったアカデミックな技術力を武器に、課題のヒアリングからPoC（技術検証）、本開発、運用・保守までを一気通貫で支援します。建設、コンサル、製造（大手自動車メーカー）、商社（大手鉄鋼商社）、製薬（バイオテック）など幅広い業界で、社内ナレッジ共有AI、顧客対応チャットボット、手順書の自動レビュー、新製品開発を支援するトレンド分析AIなどを開発・導入してきました。
<研究開発>
2023年: Llama2をベースに独自開発した日本語特化型LLM「Blue-Lizard」は、日本語ベンチマークJGLUEでChatGPT-3.5を上回り国内トップクラスのスコアを獲得。
2024年~2025年: 経済産業省の生成AI支援プロジェクト「GENIAC」第二期にユビタス社と共同で採択。東アジア（日中韓）に強い多言語基盤モデルおよび観光産業向けLLMを開発し、対話ベンチマークMT-Bench JaでGPT-4を凌駕するモデルを開発。
<AIソリューション事業>
画像認識・音声認識・生成AIといったアカデミックな技術力を武器に、課題のヒアリングからPoC（技術検証）、本開発、運用・保守までを一気通貫で支援します。建設、コンサル、製造（大手自動車メーカー）、商社（大手鉄鋼商社）、製薬（バイオテック）など幅広い業界で、社内ナレッジ共有AI、顧客対応チャットボット、手順書の自動レビュー、新製品開発を支援するトレンド分析AIなどを開発・導入してきました。
<研究開発>
2023年: Llama2をベースに独自開発した日本語特化型LLM「Blue-Lizard」は、日本語ベンチマークJGLUEでChatGPT-3.5を上回り国内トップクラスのスコアを獲得。
2024年~2025年: 経済産業省の生成AI支援プロジェクト「GENIAC」第二期にユビタス社と共同で採択。東アジア（日中韓）に強い多言語基盤モデルおよび観光産業向けLLMを開発し、対話ベンチマークMT-Bench JaでGPT-4を凌駕するモデルを開発。
代表者
澤田 悠太
