時給2000円以上の長期インターン求人・募集一覧

社長直下のシンクタンク「ファミリーラボ」で、21世紀を代表する企業を目指して成長戦略を描くインターンです。

1. 社長の思考を読み解き、成長戦略に落とし込む
　日々トップ層と情報交換する社長の発言を構造化し、経営判断に資するアウトプットを作る。社長定例で直接議論する環境です。

2. 元マッキンゼーの顧問が直接レビュー
　アウトプットは元マッキンゼーの顧問が直接レビュー。戦略コンサルの思考法を実務で学べます。

3. 不動産×金融×M&Aの実データに触れる
　中古AP販売日本一の企業の決算・市場・M&A案件に直接触れ、リアルな経営課題に取り組みます。

【ポイント①｜ 東大AI博士CTO・GAFA出身エンジニア直下】
最新技術の実装やLLMエージェント構築を、国内トップクラスのエンジニア直下で経験。単なる知識に留まらない、本質的なAI開発能力が身につきます。

【ポイント②｜時給3,500〜6,000円】
学生扱いせず、一人のプロフェッショナルとして扱います。マッキンゼー出身の代表や精鋭チームと共に、最新技術がビジネス価値に変わる瞬間を体感できます。

【ポイント③｜ 開発から社会実装まで一貫して担当】
検証（PoC）から本番環境へのデプロイまで一気通貫。最大手ゼネコン様等への導入プロジェクトを通じ、社会実装の最前線で実戦経験を積めます。

長期インターンシップでは、当社のITビジネスの実務に参加し、学生の皆さんが自らの志向と照らし、職業選択の判断材料としていただけることを期待します。

社員・インターンの明確な区別は無く、難易度の高いissueや責任のある業務をお任せします。挑戦的で面白い開発に取り組めるはずです！

東大・京大生の中でも、MBBや外資系投資銀行に内定している優秀な学生メンバーが在籍しています。
実践的な営業経験を通じて、社会人に必須のコミュニケーション能力や論理的な課題発見・解決力を効率的に身につけられます。
様々な経験をしてみたい、将来のキャリア選択に活かしたいという方におすすめのインターンです。

「解のない問い」についてどの局面でどんな修正をすることで目標到達するかという経験がLarge DealにおけるM&Aアドバイザリーで必要です。その経験の積み重ねで、面接官・外銀IBD・総合商社のリーダー視点として「求める内容や回答方向性」を直感的に把握できるようになります。

弊社が扱うLarge Dealはクロスボーダー及び先端テーマ案件で８割占めており、ケース面接や買収提案の模擬テストでほぼ同じテーマに出会うことも頻繁にあります。

Tailorでは、大企業向けの業務アプリをAIと最新技術でつくるインターンを募集しています。

【ポイント①｜一流のエンジニア直下で開発できる】
チームにはマッキンゼー出身の社長をはじめ、メルカリ・リクルート・楽天・NRIなど大手やメガベンチャー出身のメンバーが多数在籍。

【ポイント②｜AI活用者歓迎！メンターによる徹底サポート】
メンターのサポートのもと、コードレビューや設計思考をじっくり学ぶことで活躍できる環境が整っています。

【ポイント③｜大手企業との案件多数！】
クライアントは日本を代表する大手企業ばかり！エンジニアとしても社会人としても大きく成長できるインターンです。

「モノを売る」力。
それはどんなビジネスでも必ず必要な能力です。
特に現代において「WEBでモノを売れる力」は、起業するにしても、就職をするにしても、必ず強力な武器になります。

生活者の心理・欲望を徹底的に考えて憑依する「ファンダメンタル思考」と、
眼の前の数字から課題を分析して高速でPDCAを回していく「テクニカル思考」。

弊社でのインターンを通して、
この２つを兼ね備えたWEBマーケターに最短で成長できることをお約束します。

超一流の経営陣や社員による直接メンターシップ: 代表の福重（起業家M&A経験あり、Stanford d-school、未踏採択、東大の画像AI系研究室出身）やCTOの大石（シリコンバレーDeepTech出身）などから、技術・ビジネスの両面で密度の高いフィードバックを受けられます。
ドメイン・エキスパートへの道: 海事産業という、参入障壁が高く世界的に巨大な市場における、唯一無二の専門性を身につけることができます。2024年11月設立の初期メンバーに近い立場で、組織づくりや資金調達、大手企業との提携プロセスを間近で学ぶことができます。

・Claude・Cursorを用いたAI駆動型開発を実務レベルで経験できます。「AIで開発した」実績は就活市場で希少で、エンジニア・コンサル・DX部門など幅広いキャリアで強い差別化ポイントになります。
・課題特定・技術選定・実装・効果検証まで一気通貫で担当できます。実装のみを担う一般的なインターンと異なり、選考で語れるエピソードの密度が圧倒的に高くなります。
・取締役と直接議論しながらプロジェクトを動かす経験は大企業インターンではほぼ得られません。経営視点での意思決定プロセスを間近で体感でき、将来の起業・戦略職を目指す方に特に価値の高い環境です。

【ポイント①｜AIエージェントを動かす“ハーネスエンジニア”】
AIがコードを書き、開発を進める時代。人間の役割は「コードを書くこと」ではなく、AIが安全かつ高品質に開発できる環境を設計することです。

【ポイント②｜学生起業→上場を経験した代表直下】
代表の大川は学生時代に起業した会社を上場させた経験を持つ連続起業家。事業の立ち上げを、創業者のすぐそばで体感できます。

【ポイント③｜優秀なエンジニアと開発】
メガベンチャーで働く、高い技術力を持つメンバーが副業で参画しています。優秀なエンジニアと直接議論しながら成長できる環境です。

① 国家プロジェクトでAIの社会実装を経験
経済産業省採択の国家プロジェクトを担う東大発ベンチャーで、研究を社会実装する経験を。製造業の現場にて、要件定義からインフラ構築まで一貫して開発。高速の仮説検証サイクルを通じ、研究スキルとビジネス視点の両方を磨けます。

② 生成AIなど最先端技術の全工程に挑戦
業界特化LLMやRAG構築、数理最適化など多彩なテーマに取り組めます。モデル実装からMLOps基盤の構築まで研究開発の全工程に関わり、スキルの幅を拡大。成果次第ではプロジェクトマネージャーとしてチームを率いる経験も可能です。

◆ フルスタックエンジニアを目指せる！

エンジニアとしてあらゆる分野や技術スタックを経験でき、スキルを幅広く習得できます。

◆ 0→1 フェーズのプロダクトで開発経験を積める！

弊社が提供するストアレコードはようやく正式版をリリースし、これから本格的に市場にさせていくフェーズです。スクラッチで実装しながらプロダクト開発の流れを0から学べるため、エンジニアとして貴重な経験を積むことができます。

生成AI時代の映像制作を、創業期の事業現場で実践できます。単なる動画編集ではなく、画像生成、動画生成、音声、字幕、編集、品質改善まで一連の制作フローに関わります。自分が作った映像が実際のSNSアカウントで公開され、再生数や視聴維持率として結果が返ってくるため、AIを使って人を惹きつけるクリエイティブ力が身につきます。

このインターンを通じて以下の経験を得られます。
・AIプロダクトの企画→設計→実装→運用を一気通貫で経験でき、キャリアを通じて語れる実績になる
・自分がつくったものが実際の業務で使われ、「動くものを届けた」という手応えがエンジニアとしての確かな土台になる
・課題の発見から解決策の設計まで自分で判断する経験を通じて、いま社会が求めている「AIを使いこなせる人材」に近づける
・エンタメ・通信・店舗・バックオフィスなど多業種の課題に触れ、技術の応用力と業界を横断する視野が身につく
・立ち上げ期のAIチームに参画し、仕組みづくりから関われる希少な経験が得られる

Shizukuではエンタメ×AI領域でAIコンパニオン開発を進めています。

世界トップレベルのリサーチャーと共に、最新の技術を用いてこれまでにない配信・体験をつくっていく場所です。

世の中の常識にいい意味でとらわれずにさまざまなことに挑戦できます。ここで身につけた人脈や経験は今後のビジネスパーソンとしての経験に活きるはずです。

AI時代の事業づくりを、役員直下で実戦できます。実SNSアカウントのKPIを持ち、企画・AIへの指示設計・投稿・分析・改善まで担当。単なるSNS運用ではなく、「AIエージェントを使って事業の数字を伸ばす側」の経験を積めます。起業・事業開発・マーケティング・AI領域で企業・就職したい人に向いています。

①0→1フェーズのSNSアプリを、招待制グロース設計・KPI分析・コミュニティ運営まで一気通貫で担当。教科書ではなく実データで「人が動く仕組み」を学べます。

②代表/事業責任者の直下で、施策の意思決定プロセスを間近で吸収。年次に関係なく企画提案が求められる環境です。

③"完璧さ"を競う既存SNSへのアンチテーゼという明確なプロダクト思想のもと、ユーザーインサイトからグロース戦略までを考え抜く経験は、PdM・マーケ・起業いずれの道でも核になります。

法人向け営業という営業王道の中で最も重要な点は時間投下量及び時間投下の優先順位です。
コミュニケーションが一定できる前提としてどのような時間配分を行えば効率的な営業成果を上げられるかを実践的に習得することが可能です。キーエンスリクルート出身直下でその営業ノウハウを実践かつ理論的に習得することが可能です
なお対象は法人向け営業であり、個人向けではございません

1. LLMを使ったプロダクト開発の実務経験。プロンプト設計からバックエンド実装、評価までのE2Eの開発プロセスを経験できる

2. 正社員と同じコードベース・同じ開発環境で働くことで、商用プロダクトの開発水準を体感できる

3. Claude Code/Codex、Hermes Agent、Symphony、Linear、Greptileなど、Agenticな開発環境を0から構築していく経験

4. 少人数チームでのスタートアップの働き方と、グローバルプロダクトの開発プロセスを肌で感じられる