時給2000円以上の長期インターン求人・募集一覧

【ポイント①｜ 東大AI博士CTO・GAFA出身エンジニア直下】
最新技術の実装やLLMエージェント構築を、国内トップクラスのエンジニア直下で経験。単なる知識に留まらない、本質的なAI開発能力が身につきます。

【ポイント②｜時給3,500〜6,000円】
学生扱いせず、一人のプロフェッショナルとして扱います。マッキンゼー出身の代表や精鋭チームと共に、最新技術がビジネス価値に変わる瞬間を体感できます。

【ポイント③｜ 開発から社会実装まで一貫して担当】
検証（PoC）から本番環境へのデプロイまで一気通貫。最大手ゼネコン様等への導入プロジェクトを通じ、社会実装の最前線で実戦経験を積めます。

💡やったことがなくても大丈夫。一緒に“つくる”を学ぼう！「興味はあるけど、やったことはない」──その気持ちだけで十分です。このチームでは、美容医療のプロダクト開発を通して 学びながら挑戦できる環境 を整えています。まずは“とりあえずやってみる”から一緒にはじめませんか？

“学ぶこと”と“プロダクトづくり”がリンクしているから、現場で役立つ力が自然と身につきます。

社員・インターンの明確な区別は無く、難易度の高いissueや責任のある業務をお任せします。挑戦的で面白い開発に取り組めるはずです！

「解のない問い」についてどの局面でどんな修正をすることで目標到達するかという経験がLarge DealにおけるM&Aアドバイザリーで必要です。その経験の積み重ねで、面接官・外銀IBD・総合商社のリーダー視点として「求める内容や回答方向性」を直感的に把握できるようになります。

弊社が扱うLarge Dealはクロスボーダー及び先端テーマ案件で８割占めており、ケース面接や買収提案の模擬テストでほぼ同じテーマに出会うことも頻繁にあります。

Tailorでは、大企業向けの業務アプリをAIと最新技術でつくるインターンを募集しています。

【ポイント①｜一流のエンジニア直下で開発できる】
チームにはマッキンゼー出身の社長をはじめ、メルカリ・リクルート・楽天・NRIなど大手やメガベンチャー出身のメンバーが多数在籍。

【ポイント②｜AI活用者歓迎！メンターによる徹底サポート】
メンターのサポートのもと、コードレビューや設計思考をじっくり学ぶことで活躍できる環境が整っています。

【ポイント③｜大手企業との案件多数！】
クライアントは日本を代表する大手企業ばかり！エンジニアとしても社会人としても大きく成長できるインターンです。

「モノを売る」力。
それはどんなビジネスでも必ず必要な能力です。
特に現代において「WEBでモノを売れる力」は、起業するにしても、就職をするにしても、必ず強力な武器になります。

生活者の心理・欲望を徹底的に考えて憑依する「ファンダメンタル思考」と、
眼の前の数字から課題を分析して高速でPDCAを回していく「テクニカル思考」。

弊社でのインターンを通して、
この２つを兼ね備えたWEBマーケターに最短で成長できることをお約束します。

ビジネスの実践を積みたいと考える学生に対して、就活/起業に役立つ質の高い経験を提供しています。

◎ 経営直下での意思決定プロセスへの参画経験
仮説立案→施策提案→実行まで、実際の事業を動かす全プロセスを体験できます。

◎ 高水準での成果創出
学生ではなくプロとしての成果にコミットする姿勢と、難易度の高い課題を解き切る力が鍛えられます。

◎ 上場準備フェーズのリアルを肌で感じられる
IPOを控えた急成長スタートアップにおける、事業づくりのリアルとプロフェッショナルの基準を体感できます。

◎ 充実した就活支援
選考対策や就活相談など、インターン生のキャリア支援も積極的に行っています。

◆ フルスタックエンジニアを目指せる！

エンジニアとしてあらゆる分野や技術スタックを経験でき、スキルを幅広く習得できます。

◆ 0→1 フェーズのプロダクトで開発経験を積める！

弊社が提供するストアレコードはようやく正式版をリリースし、これから本格的に市場にさせていくフェーズです。スクラッチで実装しながらプロダクト開発の流れを0から学べるため、エンジニアとして貴重な経験を積むことができます。

弊社の経営陣は皆、学生時代のインターン経験を通じて、事業を創る感覚を養いました。

だからこそ、私たちは若い学生メンバーの可能性を、心から信じています！
本気でコミットする学生メンバーには、幅広い裁量権をお渡しいたします。

◆ 匠技研工業インターンを、心からオススメする理由 ◆

① 経営陣のすぐそばで、新規事業のリアルを学ぶことができます！
鮮度MAXの最新情報に触れながら、ビジネスの知見を深めることが可能です。
② 「学生時代に一緒に働いた仲間」という、生涯の友に出会えるかもしれません。
部活やサークルと同じく何かに真剣に打ち込んだ経験とそこで得た人脈は、人生の大きな糧となるはずです！

東大・京大生の中でも、MBBや外資系投資銀行に内定している優秀な学生メンバーが在籍しています。
実践的な営業経験を通じて、社会人に必須のコミュニケーション能力や論理的な課題発見・解決力を効率的に身につけられます。
様々な経験をしてみたい、将来のキャリア選択に活かしたいという方におすすめのインターンです。

【得られるスキル・経験】
・大規模組織へのAI導入・定着化の実践経験（DX推進スキル）
・役員直下でのプロジェクトマネジメント力
・クリエイティブ組織における業務プロセス設計（BPR）
・テクノロジーをビジネス成果に結びつける論理的思考力
・同世代より一歩先を行く、圧倒的な「AI活用」の実務実績

【身につくスキル】
✅AI×事業を構造で捉える力
生成AI・LLM・AIサービスを「技術」「流行」ではなく
誰向け／価値／差別化／継続性の構造で分解できる力

✅仮説設計・論点構築力
曖昧なテーマから「何を調べれば前に進むか」を設計し、
意思決定につながる仮説を立てる力

✅高密度なリサーチ・示唆抽出力
国内外の事例・市場・プロダクトを横断し、結論→理由→根拠で語れるアウトプット力

✅経営直下での思考の鍛錬
代表との壁打ちを通じ、「どの情報が意思決定に効くのか」を実践で学べます

【身につくスキル】
✅新規事業を構造で考える力
トレンド・流行・感覚ではなく、市場構造・競争優位・継続性の観点から事業を捉える思考力

✅リサーチを意思決定につなげる分析力
情報を集めるだけでなく、比較・抽象化・示唆出しまで行う実践力

✅仮説設計・論点構築力
広く曖昧なテーマから、「今、何を明らかにすべきか」を切り出す力

✅経営直下での事業思考
代表との壁打ちを通じて、事業を前に進めるための思考プロセスと基準値を体感できます

【ポイント①｜事業を伸ばすマーケティングの思考が、実務で身につく】
数値を起点に仮説を立て、施策を実行し、改善するサイクルを繰り返します。感覚ではなく「構造と数値」でビジネスを捉える力は、どんな業界でも即戦力になれる思考基盤です。

【ポイント②｜起業・バイアウト・10億円グロースを経験した代表直下】
サイバーエージェント→独立→事業売却という実績を持つ代表から、日々の業務で直接FBを受けられる環境です。意思決定プロセスや事業家の思考を間近で吸収できます。

【ポイント③｜過去のインターン生は外銀・戦略コンサルに内定】
実際に当社インターン経験者が、外資系戦略コンサル・外資系投資銀行に内定しています。

一人の社員としてチームに参画し、既存事業の成長に携わるだけでなく、
スタートアップならではの会社・事業を0→1で立ち上げる過程まで経験できます。
実務を通じて、社会人として即戦力になる実践的なスキルを身につけられる環境です。

現在、約20名の長期インターン生が在籍しており、
裁量を持って社員と同等レベルの業務に取り組んでいます。

また、就活支援事業を展開しているため、
インターンを通じてスキルを磨きながら、リアルな就活情報やキャリアの考え方にも自然と触れられます。

その結果、社会人3年目で活躍できる人材を見据え、
「成長」と「就職」の両方を同時に支援できる長期インターンです。

【ポイント①｜AIエージェントを動かす“ハーネスエンジニア”】
AIがコードを書き、開発を進める時代。人間の役割は「コードを書くこと」ではなく、AIが安全かつ高品質に開発できる環境を設計することです。

【ポイント②｜学生起業→上場を経験した代表直下】
代表の大川は学生時代に起業した会社を上場させた経験を持つ連続起業家。事業の立ち上げを、創業者のすぐそばで体感できます。

【ポイント③｜優秀なエンジニアと開発】
メガベンチャーで働く、高い技術力を持つメンバーが副業で参画しています。優秀なエンジニアと直接議論しながら成長できる環境です。

生成AIを使って、開発そのものを進化させる。
そして、AIの力で企業の課題を解決する。
そんな“AI時代のエンジニアリング”を、執行役員直下の実践環境で学べます。

① 独学では得られない、AIの社会実装を経験
国家プロジェクト採択の東大発ベンチャーで、AIの社会実装を体験。製造業の現場課題に対し、要件定義からインフラまで一貫して担当します。現場のフィードバックで高速な開発サイクルを回し、研究とビジネスの両視点を磨ける環境です。

② 需要の高いモダン技術を実践で磨く
Next.js(フロントエンド)、Python(バックエンド)、AWS(インフラ)まで、開発の全領域に一貫して携わります。需要の高いモダン技術を実践で習得し、市場価値の高いフルスタックなスキルが身につきます。

① 国家プロジェクトでAIの社会実装を経験
経済産業省採択の国家プロジェクトを担う東大発ベンチャーで、研究を社会実装する経験を。製造業の現場にて、要件定義からインフラ構築まで一貫して開発。高速の仮説検証サイクルを通じ、研究スキルとビジネス視点の両方を磨けます。

② 生成AIなど最先端技術の全工程に挑戦
業界特化LLMやRAG構築、数理最適化など多彩なテーマに取り組めます。モデル実装からMLOps基盤の構築まで研究開発の全工程に関わり、スキルの幅を拡大。成果次第ではプロジェクトマネージャーとしてチームを率いる経験も可能です。

AGI開発への参画
世界的にも例のないAGIプロジェクトに関わることで、未知の課題への対応力や創造力が鍛えられ、さらに、新たな理論や概念を迅速に理解し、自ら実装する力が身につきます。

機械学習の実務経験
Pythonを中心に深層学習・強化学習などのモデルを開発します。モデルアーキテクチャからの設計・開発であるため、高度なAI技術を獲得することができます。チーム開発のため、共同作業力・コード管理力・開発プロセスを経験できます。

主体性・責任感の醸成
まだ前例がなく挑戦的なプロジェクトであり、自分で考えて主体的に動くことが求められるため、自律的な行動力と責任感が身につきます。