時給2000円以上の長期インターン求人・募集一覧

社長直下のシンクタンク「ファミリーラボ」で、21世紀を代表する企業を目指して成長戦略を描くインターンです。

1. 社長の思考を読み解き、成長戦略に落とし込む
　日々トップ層と情報交換する社長の発言を構造化し、経営判断に資するアウトプットを作る。社長定例で直接議論する環境です。

2. 元マッキンゼーの顧問が直接レビュー
　アウトプットは元マッキンゼーの顧問が直接レビュー。戦略コンサルの思考法を実務で学べます。

3. 不動産×金融×M&Aの実データに触れる
　中古AP販売日本一の企業の決算・市場・M&A案件に直接触れ、リアルな経営課題に取り組みます。

【ポイント①｜ 東大AI博士CTO・GAFA出身エンジニア直下】
最新技術の実装やLLMエージェント構築を、国内トップクラスのエンジニア直下で経験。単なる知識に留まらない、本質的なAI開発能力が身につきます。

【ポイント②｜時給3,500〜6,000円】
学生扱いせず、一人のプロフェッショナルとして扱います。マッキンゼー出身の代表や精鋭チームと共に、最新技術がビジネス価値に変わる瞬間を体感できます。

【ポイント③｜ 開発から社会実装まで一貫して担当】
検証（PoC）から本番環境へのデプロイまで一気通貫。最大手ゼネコン様等への導入プロジェクトを通じ、社会実装の最前線で実戦経験を積めます。

東大・京大生の中でも、MBBや外資系投資銀行に内定している優秀な学生メンバーが在籍しています。
実践的な営業経験を通じて、社会人に必須のコミュニケーション能力や論理的な課題発見・解決力を効率的に身につけられます。
様々な経験をしてみたい、将来のキャリア選択に活かしたいという方におすすめのインターンです。

長期インターンシップでは、当社のITビジネスの実務に参加し、学生の皆さんが自らの志向と照らし、職業選択の判断材料としていただけることを期待します。

社員・インターンの明確な区別は無く、難易度の高いissueや責任のある業務をお任せします。挑戦的で面白い開発に取り組めるはずです！

【CEO直下で、事業を立ち上げる当事者になる】
CEOと毎週議論しながら、重点競技の選定から収益モデルの設計、実証までを担います。サポート業務ではなく、事業の意思決定そのものに関わります。

【企業へのスポンサー提案を一次情報で経験する】
CEOに同行して企業へのヒアリング・提案を行い、複数大学・競技を束ねた商品設計に踏み込みます。法人営業と事業設計を同時に経験できる環境です。

【自分の設計が、約1,500団体の活動基盤になる】
つくった仕組みは、毎年の資金集めに追われてきた学生団体の構造そのものを変えます。事業のスケールと社会的インパクトを同時に体感できます。

「解のない問い」についてどの局面でどんな修正をすることで目標到達するかという経験がLarge DealにおけるM&Aアドバイザリーで必要です。その経験の積み重ねで、面接官・外銀IBD・総合商社のリーダー視点として「求める内容や回答方向性」を直感的に把握できるようになります。

弊社が扱うLarge Dealはクロスボーダー及び先端テーマ案件で８割占めており、ケース面接や買収提案の模擬テストでほぼ同じテーマに出会うことも頻繁にあります。

Tailorでは、大企業向けの業務アプリをAIと最新技術でつくるインターンを募集しています。

【ポイント①｜一流のエンジニア直下で開発できる】
チームにはマッキンゼー出身の社長をはじめ、メルカリ・リクルート・楽天・NRIなど大手やメガベンチャー出身のメンバーが多数在籍。

【ポイント②｜AI活用者歓迎！メンターによる徹底サポート】
メンターのサポートのもと、コードレビューや設計思考をじっくり学ぶことで活躍できる環境が整っています。

【ポイント③｜大手企業との案件多数！】
クライアントは日本を代表する大手企業ばかり！エンジニアとしても社会人としても大きく成長できるインターンです。

「モノを売る」力。
それはどんなビジネスでも必ず必要な能力です。
特に現代において「WEBでモノを売れる力」は、起業するにしても、就職をするにしても、必ず強力な武器になります。

生活者の心理・欲望を徹底的に考えて憑依する「ファンダメンタル思考」と、
眼の前の数字から課題を分析して高速でPDCAを回していく「テクニカル思考」。

弊社でのインターンを通して、
この２つを兼ね備えたWEBマーケターに最短で成長できることをお約束します。

【CEO直下で、事業を立ち上げる当事者になる】
CEOと毎週議論しながら、構想から実行までを担います。サポート業務ではなく、何を作り、誰に売り、どう届けるかという意思決定そのものに関わります。

【大手企業との提携・制度設計を一次情報で経験する】
航空・旅行・金融などパートナー企業との協議、収益モデルの設計、安全管理のルールづくりまで、通常は限られた社会人しか踏み込めない領域を担当します。

【自分の設計が、数万人の学生の機会に直結する】
設計した仕組みが、そのまま学生が海外へ渡る導線になります。事業のスケールと社会的インパクトを同時に体感できます。

超一流の経営陣や社員による直接メンターシップ: 代表の福重（起業家M&A経験あり、Stanford d-school、未踏採択、東大の画像AI系研究室出身）やCTOの大石（シリコンバレーDeepTech出身）などから、技術・ビジネスの両面で密度の高いフィードバックを受けられます。
ドメイン・エキスパートへの道: 海事産業という、参入障壁が高く世界的に巨大な市場における、唯一無二の専門性を身につけることができます。2024年11月設立の初期メンバーに近い立場で、組織づくりや資金調達、大手企業との提携プロセスを間近で学ぶことができます。

【ポイント①｜AIエージェントを動かす“ハーネスエンジニア”】
AIがコードを書き、開発を進める時代。人間の役割は「コードを書くこと」ではなく、AIが安全かつ高品質に開発できる環境を設計することです。

【ポイント②｜学生起業→上場を経験した代表直下】
代表の大川は学生時代に起業した会社を上場させた経験を持つ連続起業家。事業の立ち上げを、創業者のすぐそばで体感できます。

【ポイント③｜優秀なエンジニアと開発】
メガベンチャーで働く、高い技術力を持つメンバーが副業で参画しています。優秀なエンジニアと直接議論しながら成長できる環境です。

① 国家プロジェクトでAIの社会実装を経験
経済産業省採択の国家プロジェクトを担う東大発ベンチャーで、研究を社会実装する経験を。製造業の現場にて、要件定義からインフラ構築まで一貫して開発。高速の仮説検証サイクルを通じ、研究スキルとビジネス視点の両方を磨けます。

② 生成AIなど最先端技術の全工程に挑戦
業界特化LLMやRAG構築、数理最適化など多彩なテーマに取り組めます。モデル実装からMLOps基盤の構築まで研究開発の全工程に関わり、スキルの幅を拡大。成果次第ではプロジェクトマネージャーとしてチームを率いる経験も可能です。

◆ フルスタックエンジニアを目指せる！

エンジニアとしてあらゆる分野や技術スタックを経験でき、スキルを幅広く習得できます。

◆ 0→1 フェーズのプロダクトで開発経験を積める！

弊社が提供するストアレコードはようやく正式版をリリースし、これから本格的に市場にさせていくフェーズです。スクラッチで実装しながらプロダクト開発の流れを0から学べるため、エンジニアとして貴重な経験を積むことができます。

生成AI時代の映像制作を、創業期の事業現場で実践できます。単なる動画編集ではなく、画像生成、動画生成、音声、字幕、編集、品質改善まで一連の制作フローに関わります。自分が作った映像が実際のSNSアカウントで公開され、再生数や視聴維持率として結果が返ってくるため、AIを使って人を惹きつけるクリエイティブ力が身につきます。

代表（Stanford d.school・IPA未踏・東大情報理工出身）の直下で、顧客ヒアリング→課題定義→仕様決定→開発への落とし込みというPdMの意思決定プロセスを一気通貫で経験できます。相手は日本の基幹産業・造船業の現場です。既存SaaSの型がそのままは通用しない領域で「何を作るか」を決める訓練は、将来事業をつくる上で最短距離の学びになります。希望すれば瀬戸内エリアの造船所への顧客訪問にも同行でき、現場で仕様が決まる瞬間に立ち会えます。

東大発AIスタートアップの経営を、代表直下で事務面から支える経験が得られます。内閣府BRIDGE事業（研究開発とSociety5.0との橋渡しプログラム）に係る受発注・経理・補助金手続きを実務として担当するため、公的研究開発事業の事務プロセスとスタートアップのバックオフィス運営を体系的に学べます。クラウド会計ソフトやAIツールを活用した効率的な業務運営も経験でき、経営管理・事業運営に関心のある方のキャリアの土台となります。

海事産業向けAIプロダクトの実開発を通じて、GoによるAPI実装、RDBのスキーマ設計、AWS上で動くサービスの開発フローを学べます。社員エンジニアのレビューを受けながら、設計意図をコードとドキュメントに落とし込む経験を積めます。また、少数精鋭のチームでお客様に近い距離で要件の整理から行う上流工程の経験を積むことも可能です。専門性の高い産業の課題に向き合い、技術だけでなくユーザー視点でプロダクトを改善する力を養えます。

① ビジネス×開発のAI活用を現場で学べる
要件定義からDB設計・実装・デプロイ・保守までを一気通貫で担当。お客さんのいる仕事なので、企画・要件定義といったビジネス側の要求を、技術要件に落とし込む生々しい過程を学べます。全案件がAI活用前提で市場が求めるAI開発人材を目指せます。

② 事業が急拡大していく過程を、間近で見られる
立ち上げから間もないAI活用支援事業が、今まさに伸びているフェーズです。案件が増え、組織と仕組みが作られていく過程を、経営メンバーと同じ距離で見られます。技術選定も価格設定も採用も、決まる瞬間に立ち会える。将来自分で事業を持ちたい人には、これ以上ない教材です。

「誰に、どのような価値を届けるのか」
「なぜ、この施策を行うのか」
「どの数字を見て、次に何を改善するのか」

顧客理解と数字をもとに、広告クリエイティブの企画・制作から、効果検証、改善まで幅広く携わっていただきます。

・人の気持ちや、「なぜその人はそう感じたのか」を考えることが好き
・知らない世界にも興味を持ち、いろいろなことに挑戦するのが好き
・文章を書くこと、動画をつくることなど、自分の表現で誰かに何かを届けることが好き

そんな方にぴったりのポジションです。
事業責任者と直接コミュニケーションを取りながら、
施策の背景にある考え方や、数字をもとに意思決定する方法を実践的に学べます。