【生成AI／3D】医療ビジネスに挑戦する、次世代エンジニア育成インターン

株式会社Berryは、3Dプリンティングと3Dデータ解析技術を組み合わせた医療機器の製造販売を行う医療機器ベンチャーです。代表製品である頭蓋形状矯正ヘルメットは2022年4月に厚生労働省より薬事承認を取得し、「日本子育て支援大賞2024」を受賞しました。近年、SNS等をきっかけに赤ちゃんの頭の形に関心を持つ保護者が増え、ヘルメット治療を導入する医療機関も全国的に増加傾向にあります。

すでにヘルメット治療のマーケットリーダーとして飛躍するフェーズにあり、このメイン製品に関わる医療用3Dスキャン技術の開発や、3Dデータを自動処理するアルゴリズム・システムの開発を担当していただく長期インターンを募集します。
専門知識は不要ですが、3Dデータに関する知見や研究実績がある方は歓迎します！

メイン製品「頭蓋形状矯正ヘルメット」に関わる、医療用3Dスキャン技術の開発や、3Dデータを自動処理するアルゴリズム・システムの開発を担当していただきます。使用言語はC++、Python3、TypeScriptなどです。

以下、いずれかの業務を想定しています。

【3Dデータ分析エンジニア】
乳児の3D頭部形状データを主成分分析（PCA）などの統計・機械学習手法で分析し、CVAI／CI といった頭蓋計測指標と組み合わせて、ヘルメット治療の方針立案に活かすためのインサイトを導き出します。実際の医療データに触れながら、「データ分析が乳児の治療をどう良くするか」に直結する仕事です。

【AWS実装エンジニア】
3Dスキャナーから取得した頭部の点群データを処理するアルゴリズムを開発し、AWS上で動作する機能・パイプラインとして実装まで担当します。「研究的なアルゴリズム開発」で終わらず、クラウド上で実際に動くものを自分で作り切る経験ができます。

【生成AI活用推進エンジニア】
生成AI（LLM）を社内プロダクトや業務に活用するための企画・プロトタイピング・実装を推進します。Amazon Bedrock／Claude などを用いた機能開発が中心です。「生成AIで何ができるか」を自分で試しながら、実プロダクトへの実装まで踏み込めます。

■ この求人ならではの魅力
・医療×3Dデータ解析という専門性の高い開発領域で、実際に薬事承認を取得し、臨床現場で使われている医療機器のアルゴリズム開発に携われます。学生のうちから「実際に医療現場・患者さんに使われるシステム」の開発に関われる経験は貴重です。
・開発統括部部長のもとで、アウトプットに対する直接的なフィードバックを受けながら開発を進められる環境です。